FisherFaces for Face Matching indir

"Biz, büyük değişimlerle için" duyarsız bir yüz tanıma algoritması
indir.biz Editörü geliştirmek: Biz, büyük değişimlerle yön ve yüz ifadesi aydınlatmada duyarsız bir Yüz tanıma algoritma geliştirilmesi. Örüntü sınıflandırma yaklaşım alarak, bir resim bir yüksek-boyutlu uzayda koordinat olarak her piksel düşünün. Biz gözlem bu değişen Aydınlatma ama sabit poz altında belirli bir yüz görüntüleri, yüksek boyutlu görüntü spaceâ bir 3D doğrusal Subspace yatmak yararlanmak? Eğer yüz gölgeleme olmadan Lambertian yüzey. Ancak, yüz gerçekten Lambertian olmayan yüzeyler ve gerçekten kendini üretmek do-gölgeleme, görüntüleri bu lineer alt uzay sapma olacaktır. Yerine açıkça bu sapma modelleme, biz doğrusal bir şekilde bir alt uzay, büyük sapma ile olan indirimler yüz bu bölgelerde görüntü projesi. Bizim projeksiyon yöntemi Fisherâ dayanmaktadır? Doğrusal Discriminant s ve üreten de düşük boyutlu Subspace dersleri ayrılmış, aydınlatma ve yüz ifadeleri şiddetli varyasyon altında bile. Eigenface teknik, başka bir yöntem doğrusal düşük boyutlu bir alt uzay için görüntü alan projelendirme dayalı Benzer hesaplamalı gereksinimleri vardır. Ancak, kapsamlı deney sonuçları göstermektedir ki önerilen â? Fisherfaceâ? Bu yöntem, Harvard ve Yale Yüz Veritabanları üzerinde testler için Eigenface tekniğin daha düşük hata oranları. Kamu yüz veritabanlarının tam bir listesi Yüz şimdi 1,0 Eşleme indirmek FisherFaces ücretsiz bulabilirsiniz.