FisherFaces for Face Matching загрузить

"Мы, большие вариации" Алгоритм распознавания лиц нечувствительным
Разработка indir.biz Редактора: Мы, большие изменения направления освещения и выражения лица алгоритма распознавания лиц нечувствительны развития. План классификация подхода, принимая фотографий в высоком-мерном пространстве, рассмотреть каждый пиксель как координаты. Мы наблюдали, что при различной освещенности, но фиксированное представляют особую изображений лица, 3D высокого линейного трехмерного изображения spaceâ Подпространство Ли воспользоваться? Если лицо без теней Lambertian поверхности. Однако, боковые поверхности и не Lambertian действительно реально сделать, чтобы производить самоуправления слежки, изображения будут отклоняться этого линейного подпространства. Вместо явного моделировании этого отклонения, мы, как суб-линейное пространство, с наибольшим отклонением сокращений в этих регионах изображение лица проекта. Наша проекционный метод основан на Фишера? S и производит низко-мерное подпространство линейного дискриминанта разделенные классы, освещения и выражения лица, даже при серьезных изменений. Eigenface техники, другого метода линейного низкого подпространство на основе проектирования изображения области вычислительной требования сопоставимы. Однако обширные результатами эксперимента показало, что предложили? Fisherfaceâ? Этот метод испытаний на Гарвардский и Йельский Face базы данных техники для Eigenface дает меньший процент ошибок. Для получения полного списка баз данных в общественном бассейне в матче 1.0 теперь бесплатно найти FisherFaces.